Forscher setzen Künstliche Intelligenz in Roboter ein, um deren Weltverständnis zu verbessern

Ein Team des Okinawa Institute of Science and Technology hat ein gehirninspiriertes KI-Modell entwickelt, das aus mehreren neuronalen Netzwerken besteht. Ziel ist es, das Verständnis von Künstlicher Intelligenz für die reale Welt zu vertiefen.

Integration von KI in physische Roboter

Die Forscher integrierten das entwickelte KI-Modell in einen physischen Roboter. Durch diese Einbettung kann die KI direkt mit ihrer Umgebung interagieren und daraus lernen, was zu einem besseren Verständnis der realen Welt führt.

Verbesserung des Weltverständnisses durch Interaktion

Durch die aktive Interaktion mit der physischen Umgebung kann die KI sensorische Daten sammeln und verarbeiten. Dies ermöglicht es ihr, Konzepte und Zusammenhänge besser zu erfassen und ihre Entscheidungsprozesse zu verfeinern.

Potenzielle Anwendungen und zukünftige Forschung

Diese Methode könnte in verschiedenen Bereichen Anwendung finden, darunter:

• Autonome Fahrzeuge: Verbesserung der Navigation und Entscheidungsfindung.
• Servicerobotik: Effizientere Interaktion mit Menschen und Objekten.
• Industrielle Automatisierung: Flexiblere Anpassung an unterschiedliche Aufgaben.

Die Forscher planen, ihre Arbeit fortzusetzen, um die Fähigkeiten der KI in realen Umgebungen weiter zu verbessern und neue Anwendungsmöglichkeiten zu erschließen.